Abstract
Neurodegeneratieve aandoeningen zoals de ziekte van Huntington (HD) vereisen specifieke, niet-invasieve biomarkers voor een vroege diagnose. Standaard diffusie-MRI kan pathologie detecteren, maar mist cellulaire specificiteit. Soma And Neurite Density Imaging (SANDI) is een veelbelovende variant die cellichamen (soma) en neurieten kan onderscheiden. De preklinische toepassing van SANDI bij HD wordt echter belemmerd door lange scantijden, een lage ruimtelijke resolutie en een gebrek aan directe biologische validatie. Dit project richt zich op de ontwikkeling, validatie en toepassing van een computationeel raamwerk voor precieze, hoge resolutie, en biologisch interpreteerbare SANDI, door middel van drie synergetische doelstellingen: 1) Precisie verbeteren: Het bepalen van acquisitieparameters die de precisie van SANDI maximaliseren zonder de scantijd te verlengen; 2) Resolutie verbeteren: Het ontwikkelen van een superresolutie reconstructie raamwerk om meerdere scans met lage resolutie te combineren tot hoge resolutie beelden waarop fijne structureren zichtbaar zijn; 3) Biologische interpretatie verbeteren: Het raamwerk longitudinaal toepassen op een HD-muizencohort en rigoureus valideren aan de hand van 3D histologie van het hele brein. Door een brug te slaan tussen MRI-fysica, computationele modellering en neurobiologie, zal dit onderzoek SANDI transformeren in een zeer specifieke, robuuste biomarker voor het in kaart brengen van complexe microstructurele neurodegeneratie.
Onderzoeker(s)
Onderzoeksgroep(en)
Financiering
Project type(s)