Abstract
Ondanks de vooruitgang blijft malaria een gezondheidsprobleem. P. vivax, de voornaamste malariasoort in Latijns-Amerika en Azië, blijft moeilijk te controleren door zijn complexe transmissie. In het Amazonegebied is de transmissie heterogeen in ruimte, tijd en tussen individuen, met variatie tussen en binnen gemeenschappen, tussen seizoenen en tussen mensen met verschillende blootstelling. Het hoge aandeel asymptomatische infecties dat niet wordt opgespoord via passieve surveillance, samen met mobiliteit tussen gemeenschappen, bemoeilijkt de bestrijding. Compartimentele modellen bieden een manier om transmissie te beschrijven. Dit doctoraatsproject wil een deterministisch compartimenteel model voor P. vivax-transmissie in laag-endemische Amazonegebieden uitbreiden, kalibreren en valideren. Eerst analyseer ik epidemiologische, entomologische en mobiliteitsgegevens uit gemeenschappen in het Peruaanse Amazonegebied om indicatoren te schatten. Daarna pas ik een bestaand metapopulatiemodel aan om hypnozoïetendynamiek, infectiestatus, seizoensgebondenheid, risicoheterogeniteit en connectiviteit tussen gemeenschappen op te nemen. Het model wordt gekalibreerd en gevalideerd met surveillancegegevens en daarna gebruikt om LLIN's, IRS en MDA te vergelijken met gerichte strategieën voor hoogrisicogroepen. Dit project zal een modelleringsinstrument opleveren voor de Amazonecontext en malariabestrijding en -eliminatie in Peru en andere endemische gebieden ondersteunen.
Onderzoeker(s)
Onderzoeksgroep(en)
Financiering
Project type(s)